百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

你知道怎么离线安装全局 node 模块吗?

ztj100 2024-11-07 13:40 49 浏览 0 评论

大家平时是怎么离线安装 node 模块的呢?

前言

在平时的开发中,我们一般都是通过在线安装的方式来安装 node 模块的,但是也保不齐会有离线安装的需求。比如,公司内网是不联网的,那如果需要安装模块的话怎么办?

今天,我就通过离线安装全局 asar 模块来总结一个离线安装的 node 模块的方法。

准备工作

安装环境:MacOS

既然是离线安装,那首先就需要通过网络将对应的模块下载下来。本文中,通过 npm install -D asar 来下载 asar 模块及其依赖,文件结构如下:

离线安装全局 asar

方法一的原理就和我们在线安装 node 模块一样,直接通过 npm intall -g XXX 来安装。

首先,我们在 asar 文件夹下新建一个 node_modules 文件夹,并将 test/node_modules 下除了 .bin 和 asar 之外的文件夹都移动到 test/node_modules/asar/node_modules 文件夹下,结构如下图:

在终端执行以下命令(路径为 test/node_modules/asar 的绝对路径):

 npm install -g /Users/code/test/node_modules/asar

然后在任意位置的终端中执行 asar -V,验证是否安装成功,结果如下:

表示已经成功安装了 asar 模块,大功告成!

注意事项

在 MacOS 上,通过该方法安装的全局模块只是生成了一个全局指令的软连接,验证如下:

执行 where asar,得到结果:

然后前往路径 /usr/local/bin/asar 下找到 asar,查看其属性:

所以,千万不要删除或者重命名 test/node_modules/asar/ 文件路径,否则会导致全局 asar 失效!

在 windows 下,使用该方法后,整个 asar 文件夹被完整复制到了 AppData/Roaming/npm/node_modules 下,删除原 asar 文件夹不影响使用。

总结

以上就是离线安装全局 node 模块的一个简单方法,希望对大家能有所帮助!

当然,离线安装 node 模块的方法不止这一种,大家平时是通过什么方法离线安装 node 模块的呢?欢迎在评论区讨论交流!

~

~本文完,感谢阅读!

~

学习有趣的知识,结识有趣的朋友,塑造有趣的灵魂!

大家好,我是〖编程三昧〗的作者 隐逸王,我的公众号是『编程三昧』,欢迎关注,希望大家多多指教!

你来,怀揣期望,我有墨香相迎! 你归,无论得失,唯以余韵相赠!

知识与技能并重,内力和外功兼修,理论和实践两手都要抓、两手都要硬!

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: