nodejs版本管理工具——nvm 安装与使用
ztj100 2024-11-07 13:40 39 浏览 0 评论
场景
我们平时的工作中会碰到这样的问题,就是同时在做多个项目,不同的项目会用到不同的脚手架,而不同的脚手架对Node.js的版本支持也是不一样的,而一台电脑只能安装一个版本的Node,如果想别的版本只能下载重装,这样是不是特别麻烦!
现在好了,nvm的出现很好解决了这个问题。
nvm是什么
nvm(node.js version management)是一个nodejs的版本管理工具。为了解决node.js各种版本存在不兼容现象可以通过它可以安装和切换不同版本的node.js。
下载
下载地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
本次下载安装的是windows版本。打开网址我们可以看到有两个版本:
- nvm-noinstall.zip:绿色免安装版,但使用时需进行配置。
- nvm-setup.zip:安装版,推荐使用。
- Source code(zip):zip压缩的源码。
- Sourc code(tar.gz):tar.gz的源码,一般用于*nix系统。
安装
以windows10系统为例
安装前准备:卸载node和npm(如果没安装过,请忽略)
- 卸载现有node
需要卸载任何现有的node.js版本。还要删除所有可能保留的现有nodejs安装目录(例如,“ C:\ Program Files \ nodejs”)。NVM生成的符号链接不会覆盖现有的(甚至是空的)安装目录。
- 卸载现有的npm
删除现有的npm安装位置(例如“ C:\ Users \ <用户> \ AppData \ Roaming \ npm”),以便正确使用nvm安装位置。
- 将下载的包进行解压安装
- 选择nvm安装路径(不能有中文,不能有空格)
- 选择node安装路径,默认就行了
- 直接点安装
配置环境变量
- window+r : sysdm.cpl
- NVM_HOME :指向nvm安装目录(node.js所有版本都会在这个目录下)
- NVM_SYMLINK:nodejs安装目录 (当前使用nodejs版本)
- 完成进行测试是否安装成功
cmd,输入nvm -v,出现版本号,说明安装成功
- nvm arch [32|64]:显示节点是否以32位或64位模式运行。指定32或64以覆盖默认体系结构。
- nvm install <version> [arch]:该版本可以是node.js版本,也可以是最新的稳定版本的“最新”版本。(可选)指定安装32位还是64位版本(默认为系统体系结构)。设置[arch]为“全部”以安装32和64位版本。
- nvm list [available]:列出node.js安装。available在末尾键入以显示可供下载的版本列表。
- nvm on:启用node.js版本管理。
- nvm off:禁用node.js版本管理(不卸载任何内容)。
- nvm proxy [url]:设置用于下载的代理。留[url]空白,以查看当前的代理。设置[url]为“无”以删除代理。
- nvm uninstall <version>:卸载特定版本。
- nvm use <version> [arch]:切换为使用指定的版本。(可选)指定32/64位体系结构。nvm use <arch>将继续使用所选版本,但根据提供给的值切换到32/64位模式<arch>。
- nvm root <path>:设置nvm应在其中存储不同版本的node.js的目录。如果<path>未设置,将显示当前根目录。
- nvm version:显示NVM for Windows的当前运行版本。
- nvm node_mirror <node_mirror_url>:设置节点镜像。建议使用淘宝镜像 https://npm.taobao.org/mirrors/node/
- nvm npm_mirror <npm_mirror_url>:设置npm镜像。建议使用淘宝镜像 https://npm.taobao.org/mirrors/npm/
- 也可以在安装的目录下找到settings.txt文件打开后加上
node_mirror: https://npm.taobao.org/mirrors/node/
npm_mirror: https://npm.taobao.org/mirrors/npm/ 使用淘宝镜像,可以提高下载速度
安装node.js,以及版本切换
- nvm list available 显示可下载版本的部分列表
- nvm install latest 安装最新版本 ( 安装时可以在上面看到 node.js 、 npm 相应的版本号 ,不建议安装最新版本)
- nvm install 版本号 安装指定的版本的nodejs
- nvm list查看目前已经安装的版本 ( 当前版本号前面没有 * , 此时还没有使用任何一个版本,这时使用 node.js 时会报错 )
- nvm use 版本号 使用指定版本的nodejs ( 这时会发现在启用的 node 版本前面有 * 标记,这时就可以使用 node.js )
结尾
真香,合理运用每一个能够提高你工作效率的工具。
以后再也不用为了node版本不兼容问题发愁了!
结尾:希望小凡的每篇文章对你都有所帮助!
关注我,一起学习进步
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)