百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

电脑装系统用GHOST好,还是原装版本好?老司机都是这么装的

ztj100 2025-05-09 22:54 43 浏览 0 评论

Hello大家好,我是兼容机之家的咖啡。

安装Windows系统是原版ISO好还是ghost好呢?针对这个的问题,我们先来科普一下什么是ghost系统,和原版ISO镜像两者之间有哪些优缺点。如果是很了解两者之间区别的童鞋,直接在文章最后面看结论吧。

Ghost:Ghost为General Hardware Oriented System Transfer(通用硬件导向系统转移)的首字母缩略字。其本质上是一个软件,该软件能够完整而快速地复制备份、还原整个硬盘或单一分区。

因为其功能强大,所以我们在安装系统的时候,常常会选择使用Ghost这个软件。具体就是把别人已经安装好的系统,加上原版镜像没有的功能和应用,进行二次封装,然后我们再把别人已经封装好的镜像通过Ghost软件安装在自己的电脑上。

优点:系统安装速度快,有完整的驱动包,自动安装驱动,安装过程无需值守。

缺点:会捆绑第三方应用,有些设置是被更改过的,适合小白使用。

有的ghost镜像能够自行安装驱动,也正是如此,驱动不兼容的话很可能造成蓝屏,所以说兼容性较差。

还原单一分区的时候不支持UEFI引导,需要手动修复引导,或者使用第三方工具自带修复引导的功能。

原版镜像:官方封装好的原版镜像一般是.iso格式的,可以直接在桌面运行镜像里面的SETUP程序,进行系统安装;也可以刻录在u盘上然后引导安装系统,实际上这种方法才是安装系统最简单的方法。

优点:不带第三方的应用软件,系统纯净,适和强迫症。只带少量的驱动包,所以兼容性比Ghost版本的好,支持在桌面、PE等多种安装环境,支持legacy和UEFI两种引导模式。原版系统更加安全更加稳定,以后安装软件时很少会跳出缺少文件或者错误的提示。

缺点:驱动不够全面,系统安装好以后需要自己打驱动。整体安装过程繁琐、耗时较长。

总结:两种安装方式的选择,具体还是要看需求的。如果是自己的电脑,一台两台的情况下还是建议用原版镜像安装,如果是需要大批量的装机,Ghost无疑是最好的安装方式。

有大批同样的配置的电脑,我们可以选择先用原版镜像安装好系统,以及打好驱动,安装好必备的驱动软件后,我们再用Ghost软件把系统备份下来,安装到其他配置一样的电脑上。

结论:我觉两个种方式都是最好的选择。我们要学会在不同场景下使用不同的安装方式。

理由是:原版ISO系统能够确保一定能安装成功,系统纯净无后门。ghost的方式可以在系统安装好以后,作为系统备份使用。倘若以后电脑在使用过程中系统崩溃,可以通过ghost快速恢复系统。

本文原创不易,如果您喜欢这篇文章,想了解更多的电脑知识,欢迎点赞收藏加关注,有问题的小伙伴也可以撩我,谢谢大家的支持,我会继续努力分享更多优质的内容!我是咖啡,下期再见!

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: