百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

从头搭建 IntelliJ IDEA 环境(ideal环境配置)

ztj100 2024-11-01 15:00 24 浏览 0 评论

点击上方蓝色字体,选择“置顶公众号”

优质文章,第一时间送达

来自 | 金霖

链接 | blog.csdn.net/qq_25868207

前言

本公众号发布过很多 IDEA 的文章,包括图文教程、插件推荐、常用配置。有的读者反应使用 Eclipse 习惯了,突然换了 IDE,不知道如何下手。今天就从下载 IDEA 开始,从头搭建 IDEA 的开发环境,当然文章给出的很多配置,都是自己的喜好,自己不喜欢可以略过。可以结合往期 IDEA 的文章一起食用更加,往期文章我会在文末给出。

1. 下载最新版IDEA

2. 根据习惯设置

3. 搭配护眼主题、导入注释模板

4. 安装jdk、Tomcat、maven,并进行相应配置

1、 下载最新版IDEA

注:IDEA分为Ultimate收费版与Community免费版,免费版比收费版功能少很多。不用怕,大胆下载Ultimate收费版

https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows

点击查看

安装后,点击打开,它会提示激活或者 30 天免费期,选择 license 激活,以下license server选其一填入,即可完成激活:
  • http://intellij.mandroid.cn/

  • http://idea.imsxm.com/

  • http://idea.iteblog.com/key.php

2、 根据习惯设置

设置键盘习惯

设置菜单栏字体大小

设置菜单栏字体大小

设置代码区字体大小

设置编码字符集utf-8

配置项目编译的Jdk版本

配置Project的Jdk版本

配置Modules的Jdk版本

配置Modules的Jdk版本2

检查平台的Jdk版本

配置资源分类

快速链接数据库

字段前缀为m

3、 集成插件、配置注释模板和调整色温

集成阿里Java规约插件,方便团队内形成统一的编程规范

集成Key promoter,快捷键提示

集成jrebel,热部署插件,改动代码不用重启Tomcat

集成.ignore,方便过滤提交到SVN或Git的文件

编写类注释模板

调整色温

安利一个小软件——flux 自动调节背光亮度以适应读者眼睛

https://justgetflux.com/

4 、安装 Tomcat、meven,并进行相应配置

Tomcat

去官方下载:

配置tocat,可以参考我的另一篇文章:

http://blog.csdn.net/qq_25868207/article/details/66968473

设置tomcat启动后立即访问主页:

maven

去官网下载http://maven.apache.org/

配置maven:

如果喜欢本篇文章,欢迎转发、点赞。关注订阅号「Web项目聚集地」,回复「全栈」即可获取 2019 年最新 Java、Python、前端学习视频资源。

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: