百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Cloc代码统计工具 简介(统计代码量的工具)

ztj100 2025-03-24 01:37 18 浏览 0 评论

代码统计

软件开发过程中,有时候需要进行代码统计,比如在申请软件著作权的时候需要进行代码统计进而提供程序源码数据。本文给大家介绍一个开源代码统计工具 —— Cloc,以供参考。

Cloc简介

Cloc是一款使用Perl语言开发的开源代码统计工具,支持多平台使用、多语言识别,能够计算指定目标文件或文件夹中的文件数(files)、空白行数(blank)、注释行数(comment)和代码行数(code)。

官网地址:
http://cloc.sourceforge.net/

Cloc特性

Cloc具备很多特性以致于让它更方便于使用、完善、拓展和便携。

  1. 作为一个单一的独立形式存在的文件,Cloc只需要下载相应文件并运行这样最少的安装工作即可。

  2. 能够从源码文件中识别编程语言注释定义;

  3. 允许通过语言和项目来分开统计计算;

  4. 能够以纯文本、SQL、XML、YAML、逗号分隔等多样化的格式生成统计结果;

  5. 能够统计诸如tar、Zip等格式的压缩文件中的代码数;

  6. 有许多排除式的指令;

  7. 能够使用空格或者不常用的字符处理文件名和目录名;

  8. 不需要依赖外部标准的Perl语言配置;

  9. 支持多平台使用。

统计命令

这里以Windows平台上使用为例,统计Android SDK示例源码中的TextWatcher工程中的代码情况。

在Cloc官网下载exe文件,使用cmd命令行工具执行 "cloc targetFile" 格式的命令,统计结果如下图所示:

可以看到,在Windows命令行工具中,将各种变成语言的文件数、空行数、注释行数以及代码行数分别展示出来了,并且给出了总的统计结果。

上述只是Cloc众多命令语言中比较简单的一个,大家可以通过 "cloc -help" 查看更多命令的使用语法,在帮助中有详细的说明,比如如下命令:

通过右侧命令介绍,可以知道,使用 "cloc targetFile --report-file=result.txt" 这样的命令可以将targetFile文件的代码统计结果写入result.txt文件中,使用 "cloc targetFile --sql=result.txt" 这样的命令可以用SQL语句的形式将统计结果写入result.txt文件中。

其他工具

在Cloc官网中,作者还友情链接了其他的一些统计工具,如SLOCCount、Sonar、Ohcount等,感兴趣的朋友可以了解一下。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: