百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Google的Flutter前端UI方案使用广泛吗?Dart未来前景如何?

ztj100 2024-10-30 05:09 49 浏览 0 评论

闲鱼是目前国内、甚至全球Flutter大规模实践最成功的产品,不过大公司在使用新技术的时候都比较谨慎,Dart语言本身就是一个很新的编程语言,Flutter又是这样一个很新编程语言的很新框架,短时间也难以在大厂核心产品之间大规模应用。我还坚持一个观点,未来跨平台的通用UI方案肯定是一个大趋势,不过原生应用开发技术肯定是不可能被淘汰的。

Google搞了一堆新技术

Google吧应该算是全世界比较神奇的一家公司,全球在做基础设施建设的三家巨头,Google、Apple、Microsoft毫无疑问是最强。苹果和微软的技术吧,人家都会自己先用起来,用得比较舒爽成熟了,大家再跟着用就好。

Google就不一样了,Google也做了一大堆技术,做得也很好,很多技术也已经非常成熟,可是Google自己确实不大愿意用自己的技术,Google内部的团队互相之间可不买账,不管你搞什么新技术,我都用C++,我都用成熟的技术。


你看这些年Google搞了一些非常好的技术。Python已经非常成熟了吧,能做脚本语言、能做Web后台,支持面向对象开发,现在还是人工智能研究的重要编程语言;Go语言都实现自举了,在云计算领域应用得十分广泛,百度、字节跳动也都在用Go语言;Dart语言、以及基于Dart语言的Flutter框架,也应用得非常好;Google全新的跨平台Fuchsia,Google也都打造得非常成熟,不过至今Google也没有商用。

到底有哪些企业在用Flutter

Google自己也在尝试Flutter,Google旗下Google Assistant、Google Ads都在用Flutter,不过Google的成熟产品,Google、Gmail、YouTube、Google Docs、Google Maps这些已经很成熟的产品,不会轻易尝试转移到新的技术平台,这一点在国内也一样。


国外用的比较多的有几家企业,老企业里面有eBay、GROUPON,这两家企业都是国外比较老牌的互联网企业,不过微软、Amazon、Apple、Facebook并没有跟进使用Flutter这个技术,尤其是微软、Apple、Facebook都有自己的方案,大家不会轻易用竞争对手的技术。值得注意的是,东南亚第一大打车平台,也是全球第三大网约车平台Grab也在使用Flutter,也获得了不错的实践。

国内BAT三家老牌巨头在使用,不过三家企业重心不同。阿里巴巴只是在闲鱼这个新项目上做尝试,腾讯也只是在腾讯翻译君、腾讯网课平台、Now直播尝试使用Flutter,只有百度是真正在多年的核心产品百度贴吧上使用Flutter框架。字节跳动和美团作为新一代年轻互联网巨头,两家企业也都在核心产品上尝试Flutter,尤其是字节跳动在今日头条上用了flutter,效果非常不错。

文章最后还是那句话,Flutter作为Google力推的新技术栈,未来可能成为Google全新操作系统Fuchsia的标准UI方案,尽管原生技术是永远无可替代的,不过至少可以肯定的是,Flutter优势很明显、也很有可能成为全平台广泛使用的UI通用解决方案,闲鱼团队用Flutter降低了很多人力和维护成本。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: