实战!Spring Cloud Gateway集成 RBAC 权限模型实现动态权限控制
ztj100 2024-10-29 18:19 23 浏览 0 评论
这篇文章介绍下网关层如何集成RBAC权限模型进行认证鉴权,文章目录如下:
什么是RBAC权限模型?
RBAC(Role-Based Access Control)基于角色访问控制,目前使用最为广泛的权限模型。
相信大家对这种权限模型已经比较了解了。此模型有三个用户、角色和权限,在传统的权限模型用户直接关联加了角色层,解耦了用户和权限,使得权限系统有了更清晰的职责划分和更高的灵活度。
以上五张表的SQL就不再详细贴出来了,都会放在案例源码的doc目录下,如下图:
设计思路
RBAC权限模型是基于角色的,因此在Spring Security中的权限就是角色,具体的认证授权流程如下:
- 用户登录申请令牌
- 通过UserDetailService查询、加载用户信息、比如密码、权限(角色)....封装到UserDetails中
- 令牌申请成功,携带令牌访问资源
- 网关层面比较访问的URL所需要的权限(Redis中)是否与当前令牌具备的权限有交集。有交集则表示具备访问该URL的权限。
- 具备权限则访问,否则拒绝
上述只是大致的流程,其中还有一些细节有待商榷,如下:
1、URL对应的权限如何维护?
这个就比较容易实现了,涉及到RBAC权限模式的三张表,分别为权限表、角色表、权限角色对应关系表。具体实现流程如下:
- 项目启动时将权限(URL)和角色的对应关系加载到Redis中。
- 对于管理界面涉及到URL相应关系的变动要实时的变更到Redis。
比如权限中有这么一条数据,如下:
其中的 /order/info 这个URL就是一个权限,管理员可以对其分配给指定的角色。
2、如何实现Restful风格的权限控制?
restful风格的接口URL是相同的,不同的只是请求方式,因此要想做到权限的精细控制还需要保留请求方式,比如POST,GET,PUT,DELETE....
可以在权限表中的url字段放置一个method标识,比如POST,此时的完整URL为:POST:/order/info
“
当然*:/order/info中的星号表示一切请求方式都满足。
”
3、这样能实现动态权限控制吗?
权限的控制方式有很多种,比如Security自身的注解、方法拦截,其实扩展Spring Security也是可以实现动态权限控制的,这个在后面的文章中会单独介绍!
陈某此篇文章是将权限、角色对应关系存入Redis中,因此想要实现动态权限控制只需要在Redis中维护这种关系即可。Redis中的数据如下:
案例实现
涉及到的更改目录如下图:
1、从数据库加载URL<->角色对应关系到Redis
在项目启动之初直接读取数据库中的权限加载到Redis中,当然方法有很多种,自己根据情况选择。代码如下:
此处代码在oauth2-cloud-auth-server模块下。
2、实现UserDetailsService加载权限
UserDetailsService相信大家都已经很熟悉了,主要作用就是根据用户名从数据库中加载用户的详细信息。
代码如下:
①处的代码是将通过JPA从数据库中查询用户信息并且组装角色,必须是以 ROLE_ 开头。
②处的代码是将获取的角色封装进入authorities向下传递。
此处代码在oauth2-cloud-auth-server模块下。
3、鉴权管理器中校验权限
在上篇文章中实战干货!Spring Cloud Gateway 整合 OAuth2.0 实现分布式统一认证授权!详细介绍了鉴权管理器的作用,这里就不再细说了。代码如下:
①处的代码是将请求URL组装成restful风格的,比如POST:/order/info
②处的代码是从Redis中取出URL和角色对应关系遍历,通过AntPathMatcher进行比对,获取当前请求URL的所需的角色。
③处的代码就是比较当前URL所需的角色和当前用户的角色,分为两步:
- 如果是超级管理员,则直接放行,不必比较权限
- 不是超级管理员就需要比较角色,有交集才能放行
此处的代码在oauth2-cloud-gateway模块中。
附加的更改
这篇文章中顺带将客户端信息也放在了数据库中,前面的文章都是放在内存中。
数据库中新建一张表,SQL如下:
CREATE TABLE `oauth_client_details` (
`client_id` varchar(48) NOT NULL COMMENT '客户端id',
`resource_ids` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '资源的id,多个用逗号分隔',
`client_secret` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '客户端的秘钥',
`scope` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '客户端的权限,多个用逗号分隔',
`authorized_grant_types` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '授权类型,五种,多个用逗号分隔',
`web_server_redirect_uri` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '授权码模式的跳转uri',
`authorities` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '权限,多个用逗号分隔',
`access_token_validity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'access_token的过期时间,单位毫秒,覆盖掉硬编码',
`refresh_token_validity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'refresh_token的过期时间,单位毫秒,覆盖掉硬编码',
`additional_information` varchar(4096) DEFAULT NULL COMMENT '扩展字段,JSON',
`autoapprove` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '默认false,是否自动授权',
PRIMARY KEY (`client_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
认证服务中的OAuth2.0的配置文件中将客户端的信息从数据库中加载,该实现类为JdbcClientDetailsService,关键代码如下:
@Override
public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
//使用JdbcClientDetailsService,从数据库中加载客户端的信息
clients.withClientDetails(new JdbcClientDetailsService(dataSource));
}
总结
本篇文章介绍了网关集成RBAC权限模型进行认证鉴权,核心思想就是将权限信息加载Redis缓存中,在网关层面的鉴权管理器中进行权限的校验,其中还整合了Restful风格的URL。
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)