百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

微服务入门-Spring Cloud Gateway入门介绍?

ztj100 2024-10-29 18:18 28 浏览 0 评论

Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Framework的开源项目,用于构建微服务架构中的API网关。它提供了一种灵活的方式来路由请求、过滤请求、转换协议以及在微服务之间执行负载均衡。Spring Cloud Gateway基于Spring Boot和Spring WebFlux构建,因此能够利用Spring生态系统的丰富功能和优势。

Spring Cloud GateWay可以干什么?

支持动态路由

在Spring Cloud Gateway中支持了对于动态路由配置,我们可以通过需要其动态地添加、删除或修改路由规则,这个配置而无需重启网关服务就可以生效。

支持过滤器链

Spring Cloud Gateway还支持了定义过滤器,这一系列的过滤器可以在请求被路由之前或之后执行,可以用这些过滤器来处理请求和响应,例如可以通过它来完成鉴权、日志记录、请求转换等功能操作。

支持负载均衡

Spring Cloud Gateway还集成了负载均衡的功能,通过Gateway提供的负载均衡功能,可以实现在多个实例之间分发请求,从而提高系统的可用性和健壮性。

支持断路器操作

通过集成断路器,Spring Cloud Gateway 能够在服务出现故障或异常时进行快速的失败处理,避免故障扩散到整个系统,造成服务雪崩的情况。

支持异步和非阻塞

借助Spring WebFlux框架,Spring Cloud Gateway也可以支持异步和非阻塞的请求处理,这样就可以处理大量并发请求而不会造成线程阻塞的情况出现。

可集成

Spring Cloud Gateway可以与Spring Cloud中的其他的组件实现快速高效的集成,例如服务发现、配置中心、断路器等,使得构建和管理微服务架构变得更加简单和灵活。

在Spring Cloud Gateway中提供了很多强大而又灵活的功能,来帮助开发者快速构建和管理微服务架构中的复杂的服务路由服务和流量控制服务。

Spring Cloud Gateway工作原理?

如图所示,Spring Cloud Gateway 工作原理可以简单概括为如下的几个步骤。

  • 第一步、接收请求:Spring Gateway 接收来自客户端的HTTP请求。
  • 第二步、路由解析:根据预先配置的路由规则,Spring Gateway 解析请求的目标服务。路由规则可以基于请求的不同属性,如URL路径、HTTP方法、请求头等来定义。
  • 第三步、过滤器链处理:一旦确定了目标服务,请求会经过一系列的过滤器链。每个过滤器执行特定的任务,例如鉴权、请求/响应转换、请求日志记录等。过滤器可以在请求被路由前、路由后或错误发生时执行。
  • 第四步、负载均衡:如果配置了负载均衡策略,Spring Gateway 将根据负载均衡算法选择目标服务的实例。这样可以分摊负载并提高系统的可用性和性能。
  • 第五步、转发请求:一旦所有的过滤器都执行完毕,Spring Gateway 将请求转发给选定的目标服务实例。
  • 第六步、处理响应:目标服务处理请求并生成响应,Spring Gateway 可以选择性地对响应进行一些处理,如响应转换、响应头设置等。
  • 第七步、返回响应:最后,Spring Gateway 将目标服务的响应返回给客户端。

整个过程中,Spring Gateway提供了灵活的配置选项和强大的扩展性,使开发者能够根据自己的需求定制和扩展网关的功能。

简单创建一个Spring Cloud GateWay项目?

创建一个Spring Boot的项目,并在POM文件中添加如下的依赖。

<!-- pom.xml -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

在项目的application.yml文件中配置路由规则,例如可以配置将请求/api/**路由到http://example.com接口上如下所示。

# application.yml
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: example_route
          uri: http://example.com
          predicates:
            - Path=/api/**

在这个配置中,我们定义了一个路由,它的ID为example_route,实现了将所有以/api/开头的请求路由到 http://example.com上。在这个配置中我们使用了一个名为Path的预定义谓词,它的作用主要是用来匹配请求的路径。

添加日志过滤器,来对进入的请求进行日志的记录如下所示

// LoggingFilter.java
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Component
public class LoggingFilter implements GatewayFilterFactory<Object> {

    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config) {
        return (exchange, chain) -> {
            System.out.println("Request to: " + exchange.getRequest().getURI());
            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                System.out.println("Response status code: " + exchange.getResponse().getStatusCode());
            }));
        };
    }
}

在上面这个过滤器中,我们创建了一个名为LoggingFilter的过滤器用来对请求日志进行记录,它主要是通过实现GatewayFilterFactory接口中的apply方法来实现我们对请求日志的记录,并在请求处理完成后打印响应状态码。

启动项目之后,Gateway就会按照我们匹配的路由规则来进行请求了。

总结

上面我们对Spring Cloud Gateway进行了一个简单的介绍,并且给出了Gateway的执行原理,还给出了一个Gateway的入门小例子,当然,Gateway所能提供的功能远远不止这些,在后续的分享中我们还会给大家分享更多深入Gateway的内容,敬请期待!

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: