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Python技能:JSON文件的语法和解析

ztj100 2025-01-12 20:23 21 浏览 0 评论

大家好,我是钢铁老豆!今天我们聊聊一个在数据处理、网络传输中经常遇到的文件格式——JSON。无论是Web开发的前后端小伙伴们,还是人生苦短的Pythoner们,对TA相信都不会陌生。那么,究竟什么是JSON,它的语法是怎样的,又该如何用Python来解析它呢?

0.什么是JSON?

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript语言标准ECMA-262 3rd Edition的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这使得JSON成为理想的数据交换语言。

1.JSON的基本语法

JSON的结构非常简单,整体上可以分为两种类型:

  • 对象(Object):对象在JSON中表示为一组键值对,键值对之间用逗号分隔。每个键后面跟一个冒号,冒号后面则是值。整个对象被大括号 {} 包围。Python语言里,我们称之为字典。
Bash
{
  "name": "钢铁老豆",
  "age": 30,
  "isProgrammer": true
}
  • 数组(Array):数组是值的有序集合,数组中的每个值之间用逗号分隔,整个数组由方括号 [] 包围。Python语言里,我们称之为列表。
Bash
["Python", "JavaScript", "Java"]

值的类型

  • 字符串:必须用双引号包围。
  • 数字:可以是整数或浮点数,不用引号。
  • 布尔值:true 或 false。
  • 数组:由方括号包围的值的有序列表。
  • 对象:由大括号包围的键值对集合。
  • null:表示空值。

2.Python如何解析JSON

在Python中,处理JSON数据可以使用内置的json模块。以下是一些常见操作:

读取JSON

import json

# 从JSON字符串读取,返回字典或列表
json_data = '{"name": "钢铁老豆", "age": 30, "isProgrammer": true}'
data = json.loads(json_data)
print(data['name'])

# 从JSON文件读取
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)
    print(data['name'])

转换为JSON

import json

# 转换为JSON字符串
data = {
    "name": "钢铁老豆",
    "age": 30,
    "isProgrammer": true
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

# 写入JSON文件,配置ensure_ascii=False以正常显示中文字符,配置indent指定缩进使用的空格数
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

自定义序列化

在一些特殊情况下,你可能需要控制某些对象如何被序列化到JSON。例如,你想序列化一个Python的datetime对象,但JSON标准中并没有这种类型。这时可以使用default参数指定一个处理函数:

import json
from datetime import datetime

def default_serializer(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable')

now = datetime.now()
data = {
    "name": "钢铁老豆",
    "timestamp": now
}

json_string = json.dumps(data, default=default_serializer)
print(json_string)  # 输出会包含ISO格式的日期时间字符串

这样的处理方法让你能够控制几乎任何自定义类型如何序列化为JSON格式。

好了,以上就是JSON的基本知识和在Python中如何解析它的方法。希望对你有帮助!别忘了,学习不是马拉松,而是享受每一步的过程。如果你觉得这篇文章有用,不妨点个赞支持一下,收藏起来慢慢研究,评论告诉我你的想法,或者关注我,每天学习一点Python小知识,无论基础、模块、数据分析、深度学习和Ai,总有你感兴趣的。我是钢铁老豆,一个30岁转行IT、自学成为算法工程师、想用Ai点亮孩子小小世界的Pythoner。

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