前言

将Golang应用程序部署到Kubernetes（K8s）是现在一种常见的做法，可以实现可扩展、高可用和自动化的容器化部署。之前都是使用的py脚本，流水线发布的，今天一起聊聊，学习一下如何将一个简单的Golang应用程序部署到Kubernetes集群。

分为几个步骤，简单演示一下，欢迎大佬们指正、补充！

准备Golang应用程序代码

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Fprintln(w, "Hello, Golang on Kubernetes!")
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

一个非常简单的Web应用程序，监听端口8080，并在访问根路径时返回一个简单的消息。

创建Docker镜像

在Kubernetes中部署应用程序通常需要将应用程序封装在Docker容器中。可以使用Dockerfile来构建Docker镜像。

# 使用官方的Golang镜像作为基础镜像
FROM golang:1.16

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制Golang应用程序代码到容器中
COPY . .

# 构建应用程序
RUN go build -o main

# 暴露应用程序的端口
EXPOSE 8080

# 启动应用程序
CMD ["./main"]

docker build -t my-golang-app .

部署Kubernetes Deployment

在Kubernetes中，可以使用Deployment来管理应用程序的副本和自动化更新。以下是一个示例的Deployment YAML 文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-golang-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-golang-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-golang-app
    spec:
      containers:
      - name: my-golang-app
        image: my-golang-app:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

这个Deployment文件定义了如下内容：

• replicas 设置应用程序的副本数，这里设置为3。
• selector 用于标记将应用程序的Pod，以匹配Deployment中的标签。
• template 定义Pod模板，其中包含了容器的配置信息。
• containers 配置容器，使用之前构建的Docker镜像，并将容器端口8080映射到主机端口。

使用以下命令来创建Deployment：

kubectl apply -f deployment.yaml

暴露服务以供访问

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-golang-app-service
spec:
  selector:
    app: my-golang-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

这个Service文件定义了如下内容：

• selector 标记将要服务的Pod，以匹配之前创建的Deployment中的标签。
• ports 将容器端口8080映射到Service的端口80。
• type 设置Service类型为LoadBalancer，这样Kubernetes将分配一个公共IP地址和端口以供外部访问。

使用以下命令来创建Service：

kubectl apply -f service.yaml

Kubernetes将创建一个Service，它将外部流量路由到Golang应用程序的副本。

总结

通过以上步骤，可以将一个简单的Golang应用程序部署到Kubernetes集群中。了解了如何使用Docker和Kubernetes来容器化和部署应用程序。应用程序现在可以在Kubernetes中以可扩展、高可用和自动化的方式运行，随时准备接受来自外部的流量。

这只是一个入门级别的示例，仅仅是为了学习过程。在实际生产环境中，我们需要更多的配置和安全措施，如使用Secrets来存储敏感信息、使用Ingress控制流量路由等，或者直接使用现成的一些云厂商的k8s版本。