百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Python程序开发之简单小程序实例(8)利用Time实现简单计时功能

ztj100 2025-01-09 17:29 19 浏览 0 评论

Python程序开发之简单小程序实例

(8)利用Time实现简单计时功能

一、项目功能

利用Time实现简单的计时。

二、项目分析

要实现计时功能,需先导入Time模块,然后在程序主体中利用while循环嵌套一个异常捕获语句控制计时器的开始与结束。

三、程序源代码

#!/usr/bin/python3.6

# -*- coding: GBK -*-

# 导入Time模块

import time


print('按回车键计时开始,按 Ctrl + C 停止。')

print('按Enter键开始计时:')

while True:

input("")

start_time = time.time()

try:

while True:

c_time=time.time() - start_time

print('计时: ', round(c_time, 0), '秒', end="\r")

time.sleep(1)

except KeyboardInterrupt:

end_time = time.time()

print('本次计时时间为:', round(end_time - start_time, 2),'secs')

break

四、代码解释

第一行为引用python版本,本实例为python3.6

第二行是程序编码引用,因为在程序中包含有中文字符,所以必须引用GBK,否则就会报错。

第四至第五行为导入Time模块。

第七至第八行为提示性信息,提示用户开始和结束的操作。

第九行至第二十行为一个while循环语句。在循环语句的第十一行为获取初始计时时间;第十二至二十行为一个try……except……语句,在try块下面嵌套了一个while循环语句,里面用time控制循环间隔,参数为1,意思是每间隔1秒钟循环一次。

五、运行

1、提示操作信息

2、当按下Enter键后开始计时:

3、当按下Ctrl + C组合键时,程序停止运行,并显示运行时间:

下一篇:《Python程序开发之简单小程序实例(9)》

更多精彩内容将在以后的章节分享给朋友们,请添加好友至收藏,欢迎点赞并关注后期内容更新!

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: