百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

药物人自学Rosetta困难多怎么办??

ztj100 2024-10-27 18:30 16 浏览 0 评论

Rosetta从头蛋白抗体设计、结构优化及在药物研发中的应用

第一天

时间

内容

主要知识点

AM

9:00~9:50

一. 从蛋白质折叠到蛋白质设计

目标:了解本方向内容、理论基础、研究意义。

1 蛋白质折叠与结构预测简介

1.1 主链二面角与二级结构

1.2 侧链堆积与三级结构

2 蛋白质设计简介

2.1 蛋白质设计的分类及应用

AM

10:00~10:50

二. Rosetta基础

三. 蛋白质结构viewer 、Linux和Python基础

目标:能够使用vim编辑器简单编辑文件,能够使用PyMOL或ChimeraX查看蛋白质结构。

3 Pose/mover/scorefunction

4 LINUX 入门命令

4.1 用户属组及权限 目录文件属性

4.2 LINUX基础命令 环境变量

4.3 shell常用命令练习

4.4 conda介绍

AM

11:00~12:00

PM

14:00~14:50

四. 结构扰动与结构优化

五.序列设计

PackRotamer和FastDesign

目标:了解Rosetta封装好的应用(以relax为例)和RosettaScript编写应用(以pack/min/pack为例)。

5 Minmover, MC Mover, Fastrelax mover

5.1 Movemap

6 RosettaScript组成和要素

6.1 Filter ResidueSelector

TaskOperation

6.2 DSSP/Disulfidize Mover

PM

15:00~15:50

PM

16:00~17:00

第二天

时间

内容

主要知识点

AM

9:00~9:50

六. 蛋白-蛋白对接基础

目标:了解基于序列和基于结构的蛋白质复合物预测手段。

7 Translat和rotation mover

7.1 Low resolution的全局搜索

7.2 High resolution的精细调整

7.3 FoldTree


AM

10:00~10:50

七. 抗体设计

目标:熟悉抗体模型预处理流程, 掌握RAbD常用命令

8 抗体结构文件的处理

8.1 PyIgClassify

8.2 抗体抗原对接模型

8.3 CDR区优化

8.4 Framework区优化

案例实践:

? SSD和MSD设计任务

AM

11:00~12:00

PM

14:00~14:50

八. CartisenDDG 突变扫描

九. RosettaScript应用

目标:熟悉RosettaScript开发流程,了解序列与结构设计原理,完成从头蛋白质设计的操作练习。

9 序列与结构设计

9.1 Input和Output flags控制输入输出

9.2 CleanAtom结构预处理

9.3 ROSETTACLASH.LOG和 RosettaCommons

9.4 ResFile等辅助文件

9.5 小改中改与大改

9.6 练习答疑

案例实践:

? FastDesign设计任务

PM

15:00~15:50

AM

16:00~17:00

PM

15:00~15:50

PM

16:00~17:00

更多内容 请点击下标题

CADD、蛋白抗体设计、多组学如何入手,速看...(生物医药专题系列)

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: