百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

上手OPPO Find X2,不止获得全能旗舰体验,还有这些贴心服务

ztj100 2024-12-15 17:58 21 浏览 0 评论

当下,什么样的手机能算是全能旗舰?或许 OPPO Find X2 系列给出了一个答案,顶级处理器骁龙865 不可或缺,这保证了手机在任何情况下都有着超强的游戏和加载速度。同时还搭载了 120Hz 刷新率、 3K QHD+ 分辨率屏幕,这块屏幕还将具备 10 亿色臻彩显示、HDR 峰值亮度 1200 nit,5000000:1 的对比度、最终也获得了 DisplayMate 最高的 A+ 评级。

而在拍照方面,OPPO Find X2 Pro 更是具备了 4800 万广角主摄 + 4800 万超广角镜头 + 1300 万潜望式长焦镜头的三摄组合,尤其是主摄,采用的是专门定制的 1/1.4 英寸 IMX 689 传感器,最终在 DXO 拍照测试上,也以 124 的高分并列第一。另外,65W 超级闪充、X轴线性马达的存在,让这款手机几乎毫无短板。

看完 OPPO Find X2 系列这些配置后,相信大家难免有些心动。不过要说起购买这款手机所能获得的体验,可不仅仅是全能的旗舰体验,还包括了下面这些服务。

首先要说的,就是其享受的全球联保服务。即在 OPPO 覆盖的所有国家和地区,只要是购买的 OPPO Find X2 系列的用户,就能享受到提供购机凭证和保修卡,经确认符合保修条件,即可享受免费保修的服务,或者是已过保修期或不在保修范围内的设备,可以通过付费更换损坏的备件,而支持的备件包括了主板、屏幕组件、电池、电池盖等配件。同时,设备还能随时享受免费上升至最高版本。值得一提的是,OPPO 本次提供的全球联保服务在行业内尚属首次。

不过保修虽然能解决大多数问题,但是对于想要毫无负担的畅快体验新机的用户来说,这还远远不够。所以 OPPO 还专门为有需求的用户提供了 OPPO Care+ 服务,它的优势在于用户在服务有效期内,能享受到一次在限额内的因意外造成部件故障的免费维修服务,同时在手机购买第二年,并处于电池焕新服务有效期内的用户来说,还能享受到 1 次免费更换电池的服务。此外,该服务还能延长主机保修时长。

当前,购买 OPPO Find X2 标准版和 Pro 版本的用户,能享受到限时 8 折购买 OPPO Care+ 服务的福利。而购买 OPPO Find X2 Pro 兰博基尼版的用户,更是能在免费获得 OPPO Care+ 服务的同时,还能在遇到因主板问题导致的性能故障的情况下,享受到以换代修的福利。

不仅仅是以上提到的这些,OPPO Find X2 的标准版和 Pro 版本机型还可享受到上门维修免服务费 1 次、专属维修取号通道、专属备用机以及免费寄修的服务。而兰博基尼版本除了上面这些外,还有热线/网络接通人工有线、专属坐席团队、反馈优先处理的超值享受。目前,OPPO Find X2 价格为 5499 元起、OPPO Find X2 Pro 价格为 6999 元起,而 OPPO Find X2 Pro 兰博基尼版本价格为 12999 元,在拥有旗舰体验后,再加上这些超值服务,显然是非常超值的,不知道你们怎么看呢?

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: