百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

在centos7中安装docker

ztj100 2024-12-09 19:15 13 浏览 0 评论

背景

使用docker 能快速搭建我们需要的各种测试环境.进行各种测试.Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。CentOS 7 的内核一般都是3.10的,而CentOS 6.X 的内核一般都是2.6,在2.6的内核下,Docker运行会比较卡,所以一般会选择升级到3.10版本


安装docker

1、卸载掉旧版本的 Docker:
yum remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine

2、执行以下安装命令去安装依赖包:
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 若执行报错,则配置yum源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo


或一键安装Docker:
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh


systemctl start docker
systemctl status docker

卸载docker

[root@lhrdocker ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
[root@lhrdocker ~]# docker ps
bash: docker: command not found...
[root@lhrdocker ~]# yum remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Repodata is over 2 weeks old. Install yum-cron? Or run: yum makecache fast
No Match for argument: docker
No Match for argument: docker-client
No Match for argument: docker-client-latest
No Match for argument: docker-common
No Match for argument: docker-latest
No Match for argument: docker-latest-logrotate
No Match for argument: docker-logrotate
No Match for argument: docker-selinux
No Match for argument: docker-engine-selinux
No Match for argument: docker-engine
No Packages marked for removal

docker 常用命令

镜像相关命令

docker images 查看所有镜像
docker rmi 删除镜像
docker pull 从hub.docker.com上拉取镜像
docker search 从hub.docker.com上搜索镜像
docker load -i 从tar包导入镜像(一个tar包可以导入多个镜像)
docker import 导入镜像不显示标签
docker save 镜像名称 -o tar包名称 导出镜像
docker tag 给镜像打标签
docker image prune 清理镜像
docker history 查看镜像构建历史

容器相关命令

docker run 启动一个容器,无匹配镜像会自动下载 -d 后台运行 -i 交互式 -t 开启一个窗口 --restart=always 开机自启 --cpus 1 --memory 10M 限制容器资 源 --name 指定容器名称,不指定是随机字符 --rm容器退出后删除数据
docker ps 查看正在运行的容器 -a 查看所有容器 -q 只显示容器的id -l  显示第一个容器 --no-trunc 显示全部id号
docker start 启动容器
docker stop 停止容器 docker kill 强制停止
docker restart 重启容器
docker rm 删除容器 -f 强制删除正在运行的容器
docker exec -it 容器id或名称 命令 进入一个容器 ctrl+d 退出
docker attach 进入正在运行的容器 使用一个窗口 ctrl+p+q 偷偷退出
docker container prune 清理无效容器
docker stats 查看容器资源占用情况 --no-trunc 显示全部id号 查看所有容器
docker top 查看容器内的进程
docker logs 查看容器的输出信息
docker inspect 查看容器详情

端口映射:

-p 宿主机端口:容器端口/udp 使用udp协议做随机端口映射

-p 宿主机ip:宿主机端口:容器端口 (监听多个网卡)

-p 宿主机ip::容器端口 随机端口映射

-p 1111-1119:1111-1119 端口范围映射

-P 自动随机端口映射
net.ipv4.ip_local_port_range 调整随机端口的内核参数

数据卷相关:

docker run

-v 宿主机绝对目录:容器目录 - -mount区别是自动创建文件

-v 容器目录 #创建一个随机卷,来持久化容器的目录下的数据/var/lib/docker/volumes目录下

-v 卷名:容器目录 #创建一个固定名字的卷,来持久化容器的目录下的数据

- -volumes-from 跟某一个容器挂载所有相同的卷

docker cp 文件名称 容器id:容器路径 拷贝文件到容器

docker volume create 创建一个持久化卷

docker volume ls 查看所有持久化卷

docker volume rm 删除持久化卷

docker volume inspect 查看持久化卷详情

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: