百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Windows系统手工安装和使用OpenSSH

ztj100 2024-12-08 20:06 35 浏览 0 评论

SSH(Secure Shell)是用于安全地远程登录和执行指令(command)的网络协议和命令集合,能替代telnet协议及其工具,由于安全、可靠、稳定,在Linux世界中得到了广泛的应用和认可。

Windows操作系统中常用的远程工具有使用RDP(Remote Desktop Protocol)协议的远程桌面(使用mstsc命令)和提供命令行方式的Windows远程管理(WinRM),虽然各有特色,但是如果说到普及性,那还是要看SSH,所以Windows操作系统中很可能还是会用到SSH。

Windows操作系统默认并没有安装SSH协议相关的软件,但较新版本的操作系统(如Windows 10、Windows Server 2019等)都可以使用PowerShell命令手工添加OpenSSH的client和server组件(使用Get-WindowsCapability -Online| ? name -like '*ssh*'命令可以查看SSH client或server组件是否安装),也可以通过https://github.com/PowerShell/Win32-OpenSSH/releases下载server软件包手工安装使用。本文就简单介绍一下手工安装和使用OpenSSH server的步骤和方法。

1、将下载的软件压缩包解压到程序安装目录,一般是"c:\program files"目录下的OpenSSH文件夹(这里选择的是64位的软件包);

2、以管理员身份运行PowerShell程序,在PowerShell程序的运行窗口中执行OpenSSH server的安装脚本install-sshd.ps1:

powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File install-sshd.ps1

3、以管理员身份运行cmd程序,执行命令在Windows防火墙中开通SSH协议使用的网络端口(示例采用默认的SSH 22端口,可按实际配置情况进行修改):

netsh advfirewall firewall add rule name=sshd dir=in action=allow protocol=TCP localport=22

4、执行命令设置SSH server(SSHD)服务为开机自启动服务:

sc config sshd start= auto

至此OpenSSH的安装就完成了。

第一次运行OpenSSH时,我们需要手工启动SSHD服务:net start sshd。命令执行完成后,我们可以通过Windows命令查看到,SSHD服务默认的22端口上已经启动侦听,同时在C:\ProgramData目录下会自动生成ssh目录,其中包括SSHD服务的配置文件sshd_config、当前用户各种格式的秘钥文件和SSHD服务的日志。我们可以编辑sshd_config以便调整默认的SSHD服务选项,文件修改保存后,重启SSHD服务令新的配置生效。

最后还有一点需要提醒,设置SSH免密登录时,Windows OpenSSH的信任文件是C:\ProgramData\administrators_authorized_keys,应该将可信任SSH客户端的公钥添加到此文件中,这样以后在该客户端远程登录这台Windows系统就不需要输入密码了。

祝大家使用SSH愉快!

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: