3分钟短文 | PHP数组获取最后一个元素,10个方式中哪个有错?
ztj100 2024-11-25 00:39 18 浏览 0 评论
引言
我们对于 PHP 的数组操作乐此不疲,为什么?因为 PHP 编程你几乎时时刻刻都在于数组打交道,对于数组的操作熟练程度,很大一部分因素关系着代码的优劣。
今天我们来说说,如何获取数组的最后一个元素,并且不删除它。
不要小看这个需求,没准儿你还做不对呢 :)
学习时间
如果你首先想到了 array_pop,那很不幸,这个函数可以获取最后一个元素,却把数组更改了。
array_pop 弹出并返回 array 数组的最后一个单元,并将数组 array 的长度减一。如果 array 为空(或者不是数组)将返回 NULL。 此外如果被调用不是一个数则会产生一个 Warning。
这显然不是我们要的结果。
其实实现一个需求的方法是多种多样的,我们尝试使用 10 种不同的办法,来做到这一点。
$x = array_values(array_slice($array, -1))[0]
第一种,使用 array_slice 截取数组 $array 倒数第一个元素。返回的是一个数组。然后使用 array_values 重新编排索引值。因为数组只有一个元素,那么索引值必然是 0。原数组 $array 毫发无损。
$x = array_slice($array, -1)[0];
第二种方法没有考虑关联数组的情况,有可能索引 0 不存在。所以容错性不好。
$x = array_pop((array_slice($array, -1)));
第三种方法,终于用到了 array_pop。不过是在 array_slice 阶段的数组上使用。
$x = array_pop((array_slice($array, -1, 1)));
第四种方法,简直是有魔性了,比第三种办法相比,只是在 array_slice 截断的长度手动指定为 1。
$x = end($array); reset($array);
第五种方法,用到数组指针了。end 返回最后一个元素。然后需要手动恢复指针位置到头部,所以调用了一次 reset 函数。本方法有可能返回关联数组,而不能拿到值。
$x = end((array_values($array)));
第六种方法,严格地为了返回最后一个元素的值,使用 array_values 进行了索引重新编排。
$x = $array[count($array)-1];
第七种方法,直接使用索引了。肯定是假设数组都是默认递增索引的数组,所以 count 获取的长度才有效。该方法容错性差。
$keys = array_keys($array); $x = $array[$keys[count($keys)-1]];
第八种方法,是对第七种的不足的修复。
$x = $array[] = array_pop($array);
第九种方法,我们需要明白,使用连等复制,array_pop 弹出数组的最后一个元素后,同时赋值给 $x。这没问题。赋值给原数组 $array[],这会对关联数组重新排定索引,所以有副作用。
$x = $array[array_key_last($array)];
第十种,这种方法的容错性也极高,因为使用了 array_key_last,有效地考虑了关联数组的情况,而且结果也很取巧。这个方法很棒。但是只有 PHP 7.3 以上的版本才有。
写在最后
好了,大家好好消化一下上面10个方法的优劣,取长补短,深度学习吧。
Happy coding :_)
我是 @程序员小助手 ,持续分享编程知识,欢迎关注。
- 上一篇:JS核心基础数组的操作概述
- 下一篇:前端实现最佳截图方案(上)
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)