数据分析-numpy的拼接与交换

1.数组的拼接

import numpy as np

t1=np.arange(24).reshape((4,6))
t2=np.arange(100,124).reshape((4,6))
print(t1)
print("*"*50)
print(t2)
print("*"*50)
#竖直拼接
t3=np.vstack((t1,t2))
print(t3)
print("*"*50)
#水平拼接
t4=np.hstack((t1,t2))
print(t4)

运行结果：

D:\python\python.exe F:/data_analysis/numpy_splicing.py
[[ 0 1 2 3 4 5]
 [ 6 7 8 9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
**************************************************
[[100 101 102 103 104 105]
 [106 107 108 109 110 111]
 [112 113 114 115 116 117]
 [118 119 120 121 122 123]]
**************************************************
[[ 0 1 2 3 4 5]
 [ 6 7 8 9 10 11]
 [ 12 13 14 15 16 17]
 [ 18 19 20 21 22 23]
 [100 101 102 103 104 105]
 [106 107 108 109 110 111]
 [112 113 114 115 116 117]
 [118 119 120 121 122 123]]
**************************************************
[[ 0 1 2 3 4 5 100 101 102 103 104 105]
 [ 6 7 8 9 10 11 106 107 108 109 110 111]
 [ 12 13 14 15 16 17 112 113 114 115 116 117]
 [ 18 19 20 21 22 23 118 119 120 121 122 123]]

进程已结束，退出代码 0

2.数组的行列交换

import numpy as np

t4=np.arange(24).reshape((4,6))
print(t4)
print("*"*50)

#行交换
t4[[0,1],:]=t4[[1,0],:]
print(t4)
print("*"*50)

#列交换
t4[:,[0,1]]=t4[:,[1,0]]
print(t4)

运行如果：

D:\python\python.exe F:/data_analysis/test.py
[[ 0 1 2 3 4 5]
 [ 6 7 8 9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
**************************************************
[[ 6 7 8 9 10 11]
 [ 0 1 2 3 4 5]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
**************************************************
[[ 7 6 8 9 10 11]
 [ 1 0 2 3 4 5]
 [13 12 14 15 16 17]
 [19 18 20 21 22 23]]

进程已结束，退出代码 0