向量搜索之 k-means 算法（向量搜索框架）

一直好奇向量数据库的索引是如何实现的，我们可以推断向量搜索的简单实现：把数据存入向量数据库时，会计算每个分段文档的向量(文档向量），然后把分段文档和文档向量同时存入向量数据库。从向量数据库中搜索文档时...

到底什么是谱聚类算法?（谱聚类算法具体例子）

谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一，其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法。本文对谱聚类算法进行了详细总结，内容主要参考以下论文，若对谱聚类算法有不理解的地方，欢迎交流。...

python 100天 86 用scatter()函数绘散点图

什么是散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图...

python100天 66 scatter函数制作散点图

什么是散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...

KNN算法中的K有多重要（knn算法中的k是指啥?）

K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。KNN分类器根据...

matplotlib中散点图的绘制:scatter

scatter简介及其参数scatter是matplotlib库中绘制“散点图”的重要函数，其默认格式一般为：plt.scatter(x,y,s=20,c='b',marker=...

13个python常用库，提高你的开发能力

Python拥有大量封装好的功能模块和工具库，这些库广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发、自动化等多个领域。库在Python的作用非常重要，利用库不仅能简化复杂的任务还能极大减少开发的时间。下面介...

TensorFlow中logits的含义解析（tensorflow2 lstm）

技术背景在机器学习尤其是深度学习领域，...

Python TensorFlow机器学习模型构建指南

以下是一篇关于使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的详细指南，结合代码示例和关键概念解释：探索TensorFlow：构建强大的机器学习模型TensorFlow是由Goo...

TensorFlow和Pytorch中的音频增强

对于图像相关的任务，对图像进行旋转、模糊或调整大小是常见的数据增强的方法。因为图像的自身属性与其他数据类型数据增强相比，图像的数据增强是非常直观的，我们只需要查看图像就可以看到特定图像是如何转换的，...