- Android Systrace 使用方法
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阅读五分钟,每日十点,和您一起终身学习,这里是程序员AndroidSystrace允许您在系统级别收集和检查设备上运行的所有进程的计时信息。它将来自Android内核的数据(例如CPU调度程序,磁盘...
- Systrace 基础知识(3) - Why 60 fps?
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本文是Systrace系列文章的第三篇,解释一下为何大家总是强调60fps。60fps是一个软件的概念,与屏幕刷新率里面提到的60hz是不一样的,可以参考这篇文章:新的流畅体验,90H...
- Android Systrace 基础知识(2) -- 分析 Systrace 预备知识
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本文是Systrace系列文章的第二篇,主要是讲解一些分析Systrace的预备知识,有了这些预备知识,分析Systrace才会事半功倍,更快也更有效率地找到问题点.本文介绍了如何...
- Systrace 值CPU info解读
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和你一起终身学习,这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、CPU区域图例二、CPU核心架构三、绑核四、锁频五、CP...
- Systrace 之 Vsync 解读
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和你一起终身学习,这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、Vsync概述二、Android图形数据流向三、Syst...
- Android Systrace 基础知识(1) -- Systrace 简介
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本文是Systrace系列文章的第一篇,主要是对Systrace进行简单介绍,介绍其简单使用方法;如何去看Systrace;如何结合其他工具对Systrace中的现象进行分析。本系列的目...
- Systrace 的原理、流程及定制
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一、原理和基本流程Systrace是android性能调试优化的常用工具,它可以收集进程的活动信息,如界面布局、UI渲染、binder通信等;也可以收集内核信息,如cpu调度、IO活动、中断等;这些信...
- 114.人工智能——实现图像质量与相似度评估
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在某些业务场景中,有时需要对两幅图像进行比较,图像的结构是否相似,或图像的质量。觉见的两种经典的方法是:SSIM和MS-SSIM。下面有三幅图像,分别是ss1.jpg(原图),ss3.jpg(图像的对...
- 使用NumPy从头开始进行K最近邻分类
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在这篇文章中,我将实现K最近邻(KNN),这是一种机器学习算法,可用于分类和回归,它属于监督学习算法的范畴。它对标记的数据集进行操作,并预测测试数据的类别(分类)或数值(回归)。我将使用NumPy实现...
- Numpy数据分析基础方法-排序、转置、堆叠、拆分
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本数据纯属虚构,如有雷同实属巧合一、排序与转置#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#导入numpy库,缩写为npprint("\n练习01:...
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