- Android Systrace 基础知识(1) -- Systrace 简介
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本文是Systrace系列文章的第一篇,主要是对Systrace进行简单介绍,介绍其简单使用方法;如何去看Systrace;如何结合其他工具对Systrace中的现象进行分析。本系列的目...
- Systrace 的原理、流程及定制
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一、原理和基本流程Systrace是android性能调试优化的常用工具,它可以收集进程的活动信息,如界面布局、UI渲染、binder通信等;也可以收集内核信息,如cpu调度、IO活动、中断等;这些信...
- 114.人工智能——实现图像质量与相似度评估
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在某些业务场景中,有时需要对两幅图像进行比较,图像的结构是否相似,或图像的质量。觉见的两种经典的方法是:SSIM和MS-SSIM。下面有三幅图像,分别是ss1.jpg(原图),ss3.jpg(图像的对...
- 使用NumPy从头开始进行K最近邻分类
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在这篇文章中,我将实现K最近邻(KNN),这是一种机器学习算法,可用于分类和回归,它属于监督学习算法的范畴。它对标记的数据集进行操作,并预测测试数据的类别(分类)或数值(回归)。我将使用NumPy实现...
- Numpy数据分析基础方法-排序、转置、堆叠、拆分
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本数据纯属虚构,如有雷同实属巧合一、排序与转置#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#导入numpy库,缩写为npprint("\n练习01:...
- 从零学AI之图像算法11:图像饱和度处理
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图像饱和度是指图像色彩的纯洁性程度,也称为颜色的鲜艳程度,是“色彩三属性”之一。我们经常听到浅红色没有深红色颜色红,这种感受就是图像色彩属性的人类最直接感觉。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分的比例...
- OpenCV-Python 直方图-2:直方图均衡 | 二十七
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目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像,它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如,较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像...
- 146.人工智能——基于InsightFace(ONNX模型)人脸识别
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在前一章中,讲过RetinaFace的人脸检测,详情参看:...
- 数据分析-numpy的拼接与交换
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1.数组的拼接importnumpyasnpt1=np.arange(24).reshape((4,6))t2=np.arange(100,124).reshape((4,6))prin...
- 人工智能计算机视觉先锋——OpenCv 的颜色检测
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在计算机的世界里,只有0或者1,如何让计算机认识颜色是计算机视觉工作者首先需要考虑的事情,我们知道整个世界的颜色虽然五彩缤纷,但是都是3种原色彩合成的(RGB),有了(RGB)三源色,便可...
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