人工智能--人群密度的展示方式（人群密度识别）

密度图（densitymap）是用于表示空间中某些特征（如物体、人数、物质等）的密度分布的图像，广泛应用于计算机视觉领域，特别是在目标检测和人群计数等任务中。密度图有多种表示方式，根据应用和需求不同...

试试这4种深度学习中的高级优化技术吧

来源：DeepHubIMBA...

深度学习中的NumPy基础（深度学习epoch越高越好吗）

NumPy或NumericPython是一个开放源码的Python库，它使复杂的数值操作变得容易。与机器学习和深度学习应用工作涉及复杂的数字操作与大量的数据集。与纯Python实现相比...

NumPy基础教程(二)（numpy使用心得）

#头条创作挑战赛#NumPy创建数组...

机器学习图像特征提取:使用Cython的局部二进制模式

介绍机器学习中特征提取的共同目标是将原始数据表示为一组简化的特征，以便更好地描述其主要特征和属性。通过这种方式，我们可以降低机器学习中原始输入的维数，并使用新特征作为输入来训练模式识别和分类技术。虽然...

使用 TVMC 编译和优化模型（tvm编译器全称）

内容一览：本节讲解使用TVMC编译和优化模型。TVMC是TVM的命令驱动程序，通过命令行执行TVM功能。本节是了解TVM工作原理的基础。关键词：TVMCTVM机器学习...

了解点云:使用 Python 实现地面检测

#头条创作挑战赛#在本教程中，我们将首先描述系统坐标。然后，我们将以地面检测为例，仔细分析点云。本文还将介绍有组织点云。...

使用numpy创建字符串矩阵时发现的一些问题

今天我打算用numpy直接创建一个字符串矩阵是发现了一些问题在这里记录下首先我打算创建一个3*3的字符串矩阵，大致代码如下：importnumpyasnpdata=np.ones([3,...

迁移学习用于供应链中的新品销量预测(一)

背景比如，虽然iphone12全新开售，没有历史数据可以用于预测，但是可以借鉴iphone11,iphone10的类似特征的sku，比如，同样max,promax系列，同样内存档次（比如，今年的...

Python自动生成手绘、证件照、九宫格...太炫酷了

Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。...