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TensorFlow2学习十二、使用预训练CNN进行迁移学习识别猫和狗

一、说明本文学习资源来自tensorflow官网,测试环境使用tensorconlab。1.本文内容学习怎么使用预训练cnn进行迁移学习从而把猫、狗分类。预训练模型是一个使用大量数据训练好并保存好...

NSFW 图片分类 图片分类管理系统

NSFW指的是不适宜工作场所("NotSafe(orSuitable)ForWork;")。在本文中,我介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。数据集由于数据集的性...

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能

一、介绍鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭...

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算

一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django...

使用Python实现智能医学影像诊断与辅助

阅读文章前辛苦您点下“关注”,方便讨论和分享,为了回馈您的支持,我将每日更新优质内容。...

【Python图像分类系列】建立CNN模型实现猫狗图像分类(源码)

这是我的第275篇...

人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

CNN卷积神经网络是人工智能的开端,CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片,文字,甚至音频与视频。CNN卷积神经网络的基础知识,可以参考:CNN卷积神经网络LetNet体系结构是卷积神经网络的“第一个...

keras 人工智能之VGGNet神经网络模型训练

上期文章我们分享了如何使用LetNet体系结构来搭建一个图片识别的神经网络:人工智能Keras的第一个图像分类器(CNN卷积神经网络的图片识别)本期我们基于VGGNet神经网络来进行图片的识别,且增加...

什么是微调?如何用微调模型完成图像分类?

1.微调如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型。学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通...

用图像增强来充实训练数据集,算不算是一种‘摸鱼’的方法?

序言:图像增强其实就是对现有图片做一些变化,让数据集看起来更多样化,减少去额外收集数据的需求。虽然从某种程度上来说,它能提高数据的质量,但严格来说它不是传统意义上的数据清洗。数据清洗的目的就是把数据里...