PyTorch深度学习框架进阶——Transformer详解(一)

Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出（论文《AttentionisAllYouNeed》）。Transformer模型结构Tran...

深度探索:通过图表和示例来演示什么是循环神经网络

许多问题和现象都是基于顺序的。常见的例子包括语音、天气模式和时间序列。这些系统的下一个位置取决于之前的状态。不幸的是，传统的神经网络无法处理或预测此类数据，因为它们单独分析输入。他们不知道数据确实是连...

特征交叉系列:PNN向量积模型理论和实践，FM和DNN的串联

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AlexNet--CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

建议大家可以实践下，代码都很详细，有不清楚的地方评论区见~二、AlexNet在imagenet上的图像分类challenge上大神Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军，振奋人...

万字总结编译利器CMake，从入门到项目实战演练

一、什么是CMake你或许听过好几种Make工具，例如GNUMake，QT的qmake，微软的MSnmake，BSDMake（pmake），Makepp，等等。这些Make...

利用GPU和Caffe训练神经网络

【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练...

2016年1月彩妆记录

现在每个月好像只有眼影会变，其他都是老样子哎。这个月应该可以空瓶一支唇膏，好歹下个月唇膏给大家换个口味哈。底妆组：ACSENCE隔离+娇兰兰花粉霜。隔离刚写过，综合分很高，虽然单项没什么出众的。兰花...

字符识别之PaddleOcr介绍、安装与应用

paddleocr介绍...

14个品牌!64支唇膏使用心得报告

14个品牌！64支唇膏使用心得报告YSL最先也是从SHINE系列开始“脑残”的，水润显色，味道我是蛮喜欢的，所有试色之前博文都做过，感兴趣的自己翻一翻吧。SHINE系列，左起色号：3、5（用到头了）、...

精通Java事务编程(3)-弱隔离级别之快照隔离和可重复读

表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。但此隔离级别仍有很多地方可能产生并发错误。如图-6说明R...