Keras_kerastase洗发水

Keras的前身是Fran?oisChollet为ONEIROS(Open-endedNeuro-ElectronicIntelligentRobotOperatingSystem)项目所...

50个常用的Numpy函数解释，参数和使用示例

Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中，将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。创建数组...

使用“不安全的 Python”加速 Numpy 代码 100 倍!

这里是一篇中文翻译。“UnsafePython”是指可能导致安全风险或内存安全问题的技术。作者使用pygame和OpenCV来处理图像缩放任务，发现性能差距很大，原因是由numpy数组的内存...

高能技巧!60 行 NumPy 代码 从头实现一个 GPT

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Python 中文件比较和合并的几种有效策略

在日常编程或数据分析任务中，处理比较和合并多个文件是很常见的。Python具有强大的文件处理能力和广泛的库支持，是处理此类任务的理想选择。...

Python启航:30天编程速成之旅(第29天)- pandas

喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏，你们的支持就是我最大的动力源泉。...

DeepSeek手把手教程:如何高效合并Excel表格

越来越多的人意识到使用人工智能工具的重要性。AI工具的强大，将会把人们分成两部分，一部分是擅于利用AI工具的人，一部分是不擅于或不愿意使用AI工具的人。前者将会在各行各业占据巨大优势。...

数据准备脚本:Python Pandas OR esProc SPL?

做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。...

Pandas:让你像写SQL一样做数据分析

1.引言Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类：Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame；DataF...

Python办公自动化系列课程2:Excel大体联数据匹配只需12行代码

VLOOKUP函数为Excel王牌数据匹配查找函数，不过受限于Excel公式执行逻辑。如果遇到数据体量比较大时，使用VLOOKUP函数实现数据匹配查找，速度可能让你焦躁跺脚。百万条数据如果在数据库内匹...